생체 인식에는 주로 음성 인식 잠금 장치, 지문 인식, 정맥 인식, 손바닥 모양 인식, 홍채 인식, 얼굴 인식 등이 포함됩니다. 이러한 기술의 적용은 스마트 도어 잠금 장치용 전자 키의 업데이트 및 업그레이드로 직접적으로 이어졌습니다.
음성 제어: 음성 인식은 마이크를 사용하여 사람의 음성을 수집하고 이를 디지털 신호로 변환하는 프로세스입니다. 인식 소프트웨어는 처리된 음성 특징을 감지하고 참조 템플릿과 비교하여 신원 진위 여부를 결정합니다. 하지만 코막힘, 인후염 등 건강상태에 따라 큰 영향을 받아 정확도와 안정성이 떨어지는 경우가 있다.
지문; 지문을 입력 신호로 이용하여 해당 정보를 식별하고 처리하여 잠금 기능을 실행합니다.
정맥: 먼저 적외선 CCD 카메라를 통해 손가락, 손바닥, 손등의 정맥 이미지를 얻고 정맥의 디지털 이미지를 컴퓨터 시스템에 저장합니다.
손바닥 모양 : 손바닥 모양 인식 기술은 미국 학자들이 처음 제안한 것으로, 손바닥 고유의 특징을 식별해 신원을 확인하는 기술이다.
홍채: 풍부하고 다양한 질감 패턴을 지닌 동공 주변의 원형 색상 조직은 홍채 인식의 기초를 형성합니다. 홍채인식 장치는 복잡하고 가격이 비싸며 스캔 거리가 엄격하여 아직 민간 시장에서 널리 보급되지 않았습니다.
얼굴 인식: 전통적인 얼굴 인식 기술은 주로 가시광선 이미지 인식을 기반으로 하여 30년의 역사를 가지고 있습니다. 능동형 근적외선 영상 다중광원 얼굴인식 기술을 기반으로 새롭게 개발된 솔루션은 빛 변화의 영향을 극복하고 정확성, 안정성, 속도 측면에서 3D 영상 얼굴인식 기술을 능가하는 뛰어난 인식 성능을 달성할 수 있다.